Modell verbinden

LayerPrism steuert deine Theme-Arbeit, indem es Prompts an ein KI-Modell sendet. Du wählst den Anbieter, testest die Verbindung und prüfst jeden Diff, bevor du Änderungen übernimmst.

Modellquelle auswählen

Cloud-API-Anbieter

Sende deine Theme-Prompts an einen Standard-Cloud-Endpunkt. Der Agent liest deine Dateien, sendet den Kontext und gibt Ergebnisse zurück. Dein API-Schlüssel bleibt auf dem PC. Der Prompt wird an diesen Anbieter gesendet. Du steuerst die Endpunkt-URL.

Lokales PC-Modell

Bei einem lokalen Modell bleiben deine Prompts auf dem PC.

Integriertes Modell

Nutze das Standardmodell, das mit LayerPrism ausgeliefert wird. Es funktioniert sofort. Es benötigt keine eigene Endpunkt-Konfiguration. Sein Speicherort ist hier nicht dokumentiert, also behandle Prompts wie bei einem Anbieter. Du benötigst keine zusätzliche Konfiguration. Der Agent nutzt dies standardmäßig. Es vereinfacht die Einrichtung für Anfänger. Du kannst später wechseln, falls nötig.

Verbindung testen

Drücke die Schaltfläche Testen, um deinen API-Endpunkt zu überprüfen. Das Tool zeigt die Antwortzeit und die Größe des Kontextfensters. Dies bestätigt, dass das Modell erreichbar ist. Du siehst die Latenz deutlich. Du kannst Einstellungen anpassen, bevor du mit der Arbeit beginnst.

Passende Modellgröße wählen

Nutze ein größeres Modell für komplexe Refactorings oder Logik. Sende anspruchsvolle Schritte mit run_on_model. Kleinere Modelle bearbeiten kleine Änderungen. Du steuerst die Orchestrierung. Anspruchsvolle Schritte können mit run_on_model an ein größeres Modell gesendet werden, und der Benutzer sieht, welches Modell verwendet wurde.

Die Qualität variiert zwischen den Modellen. Prüfe immer den Diff. Nutze Ask first, um eine Pause einzulegen. Du siehst die Änderung, bevor sie stattfindet. Du kannst schlechte Bearbeitungen ablehnen. Du behältst die Kontrolle über deine Theme-Dateien.